Graph & Front Learning

关键词： 图分析 前端学习 数据可视分析 低代码开发 实战项目

四个章节的主题

• 入门 ｜ 旨在让初学者了解要学习的技术理论是什么，有哪些经典的理论、算法、框架，这一部分是非常重要的基础内容。

• 探索 ｜ 让学习者了解前沿内容，拓展思维和知识面，通过思维模式的学习和创新意识的渗透提高进阶学习者能力的天花板。

• 实战 ｜ 这部分通过综合实战将前面零散的知识点融合成框架，提高学习者的工程能力，以实战项目为具体形式。

• 拓展 ｜ 基于基础和进阶内容之上，在数据分析和前端的交叉领域上做的内容，例如前端图可视分析，交互式智能，知识图谱等。这一部分需要在细分领域上协同完成，如果对这部分内容的贡献感兴趣的可以联系我们，一起来完善这个项目。

实战内容

1. 基于微博社交网络的图分析项目实战 数据集地址 项目地址

内容导航

• 第一章 入门
  • 1.1 图入门
    • 1.1.1 这里是留给图基础理论与算法、python数据图结构化的 多个文件就把标号往后递推
  • 1.2 前端入门
    • 1.2.1 这里是留给js基础和html基础的 多个文件就把标号往后递推
    • 1.2.2 环境准备与项目初始化
    • 1.2.3 图可视前端应用之小试牛刀
  • 1.3 图和前端组合实战
    • 1.3.1
• 第二章 探索
  • [Todo]

贡献

贡献者：

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如何参与：

1. fork仓库到自己帐号下
2. git clone自己的仓库到本地
3. git push提交你的内容到自己的仓库中
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